华为昇腾 AI 全栈方案

Ascend AI Full-Stack · 从芯片到应用 · 端边云全场景覆盖 · v0.3.0

⬆ 软件层 (顶层) ⬇ 硬件层 (底层) 点击各层进入详情 · 数据来源：hiascend.com、huawei.com · 2026年6月 🛠️ L6 开发工具 Developer Tools MindStudio 全流程工具链 ModelArts 云端AI开发平台 CCAE 集群自智引擎 HiDevLab 在线开发平台 行业对标 NSight · SageMaker · Vertex AI 点击此层查看详情 → 📦 L5 应用使能 MindX 家族 MindIE 推理引擎 LLM / SD / Motor / Turbo MindSpeed 训练加速 LLM / MM / RL / Core MindX DL 深度学习平台 MindX Edge 智能边缘平台 MindSDK 应用软件开发套件 MindCluster 集群使能 / 资源管理 行业对标 TensorRT-LLM / vLLM Triton Server Megatron-LM DeepSpeed Kubeflow / Jetson 点击此层查看详情 → 🧱 L4 AI框架 Framework 昇思 MindSpore 对标 PyTorch / JAX 全场景AI框架 · 动静统一 · 自动并行 · 端边云部署 · AI+科学计算 MindExpress MindCompiler MindAKG MindIR MindRE运行时 行业对标 PyTorch · JAX · PaddlePaddle 点击此层查看详情 → 🔌 L3 算力平台 CANN CANN 异构计算架构 对标 CUDA + cuDNN Compute Architecture for Neural Networks · 1500+算子 · 开源开放 Ascend C 编程语言 CATLASS 模板库 AscendNPU IR Triton/PyTorch 适配 行业对标 CUDA · ROCm · oneAPI 点击此层查看详情 → 🖥️ L2 Atlas硬件 Hardware 加速卡 300I/Duo/V/Pro AI服务器 Atlas 800T/I 智能小站 Atlas 500 Pro 边缘计算 200I A2模块 AI集群 Atlas 900 SuperCluster 行业对标 DGX · HGX · Jetson 点击此层查看详情 → 💎 L1 AI芯片 Ascend 910C ~800 TFLOPS FP16 950PR/DT ~1 PFLOPS FP8 · 2026 960 / 970 路线图 ~2028 310 / 610 边缘/车载推理 行业对标 H100 · B200 · MI350 点击此层查看详情 → 开发工具 应用使能 (MindX) AI框架 算力平台 芯片/硬件 行业对标

全栈自主可控

  • 6层全栈自研：芯片→硬件→CANN→框架→应用使能→工具
  • 端-边-云全场景覆盖：从10W边缘到万卡集群
  • 开源开放战略：CANN全量代码开源，MindSpore开源
  • 点击各层查看模块详情与行业对标

MindX 应用使能家族

  • MindIE：推理引擎 (MindIE LLM/SD/Motor/Turbo)
  • MindSpeed：训练加速库 (LLM/MM/RL/Core)
  • MindX DL：深度学习平台 (对标 Kubeflow)
  • MindX Edge：智能边缘 (对标 NVIDIA Jetson)
  • MindSDK：应用SDK · MindCluster：集群使能

行业对标一览

  • 硬件 Ascend 910C → H100 / B200 / MI350
  • CANN → CUDA / ROCm / oneAPI
  • MindSpore → PyTorch / JAX / PaddlePaddle
  • MindIE → TensorRT-LLM / vLLM / Triton
  • MindSpeed → Megatron-LM / DeepSpeed
AI知识库 · 华为昇腾全栈方案 · 数据来源：hiascend.com / huawei.com / 公开资料 · 2026-06 · 点击各层进入详情页