🔌 算力平台
Compute Platforms
硬件之上的编程平台，连接芯片和框架。CUDA是NVIDIA的护城河，ROCm让AMD GPU也能跑AI，CANN是华为昇腾的国产工具链。Intel的oneAPI试图统一XPU编程。选了哪个芯片，基本就绑定了对应的算力平台生态。
平台/工具（6项）
GPU编程 (CUDA/ROCm)
NPU工具链 (CANN)
跨平台 (oneAPI/OpenCL)
🌍 海外
Metal (MPS)
Apple GPU编程框架，Metal Performance Shaders提供矩阵乘法、卷积等AI加速原语。通过MPSGraph和CoreML后端，PyTorch可在Apple Silicon上实...
OpenCL
Khronos Group管理的开放式并行计算标准，支持跨CPU、GPU、FPGA和DSP的异构计算。定义了C99扩展语言和运行时API，具有最广泛的硬件兼容性。虽在AI领域受CUDA竞争而使用率下降...
oneAPI
Intel推出的跨架构统一编程模型，基于SYCL标准，支持CPU、GPU（Intel Arc）、FPGA和AI加速器（Gaudi）的统一编程。通过DPC++编译器实现单一代码库跨多种硬件运行，旨在打破...